烽傳 IgniRelay
競賽開發中當網路消失,場域仍要能看見人、傳出求救,並保留可信的事件痕跡。
這些作品的共同點不是使用同一套框架,而是都在處理資料、裝置、流程與人的實際限制。
當網路消失,場域仍要能看見人、傳出求救,並保留可信的事件痕跡。
把聊天室彈幕放回正在觀看的畫面,不讓使用者離開內容。
把散落的客服資料與工具,整理成一線同仁真的用得上的工作方式。
把深時間、神話文化與歷史地圖整理成可以探索的資料介面。
從機械與農業現場出發,把 AI、IoT、預測與產銷履歷放進同一套產品。
如果公司或團隊想導入 AI,可以先把資料、工具和工作習慣整理好,再找出 AI 能幫上忙而且不增加負擔的位置。
先看人怎麼工作,再決定 AI 要放在哪裡。
把原本散落在記事本裡的客服專案連結集中到一個頁面,讓各工位自行分類、新增與刪除,資料保存在自己的瀏覽器裡。後來被主管採用,成為新人進公司時會直接使用的工具。
把專案資料、教學與歷程整理成可查詢的知識來源。一線同仁在同時處理電話與文字客服時,可以先取得回覆草稿,再由人員修改後回覆使用者。
這套工作方式後來約有 4 位一線同仁採用。重點不是讓 AI 自動送出答案,而是讓同仁在原本的工作節奏裡,多一個可信的協作者。
從客服工作台到離線通訊,做法始終一樣:先理解限制,再讓工具貼近人的工作。
先看人怎麼工作、資料在哪裡、什麼地方最常卡住。
整理狀態、資料流、權限與失敗時的邊界。
用 AI 協作,把流程變成低摩擦、真的能使用的工具。
用測試、文件、瀏覽器和實際採用結果確認它不是只停在 demo。
這些資格不是裝飾,而是我理解實體狀態、企業流程與系統限制的背景。
汽車科 · 汽車與機車修護、現場故障思維
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未來會加入重機環島的照片、影片與 360 素材。
如果你有一個團隊流程很重要,但資料散落、工具不好用,或不知道 AI 該從哪裡開始,可以先從問題本身聊起。