PHYSICAL SYSTEMS → SOFTWARE SYSTEMS

把現場的問題、分散的資料做成團隊用得上的系統。

從汽車機械、ERP 與 IoT,到離線通訊、客服 AI 工作流與企業 AI 導入。我關心的不是把模型塞進流程,而是先理解工作,再讓技術在真實限制下被使用。

目前主線:烽傳 IgniRelay/離線優先的場域安全網

7項專業/技術資格
2項駕駛資格
05個主要作品與案例
01正在開發的場域安全系統

技術要能留下痕跡。

這些作品的共同點不是使用同一套框架,而是都在處理資料、裝置、流程與人的實際限制。

01

烽傳 IgniRelay

競賽開發中

當網路消失,場域仍要能看見人、傳出求救,並保留可信的事件痕跡。

FlutterBLELoRa
02

Danmaku Overlay

公開專案/已部署網站

把聊天室彈幕放回正在觀看的畫面,不讓使用者離開內容。

AndroidTauriBrowser Extension
03

客服 AI 工作流

流程改善案例

把散落的客服資料與工具,整理成一線同仁真的用得上的工作方式。

AI adoptionKnowledge workflowLocal-first
04

CIMA

公開資料產品

把深時間、神話文化與歷史地圖整理成可以探索的資料介面。

Static webData visualizationTimeline
05

Dr.Goat AI Agent

已完成展示版本

從機械與農業現場出發,把 AI、IoT、預測與產銷履歷放進同一套產品。

GeminiIoTLightGBM

企業 AI 導入,不一定要先做成大型系統。

如果公司或團隊想導入 AI,可以先把資料、工具和工作習慣整理好,再找出 AI 能幫上忙而且不增加負擔的位置。

先看人怎麼工作,再決定 AI 要放在哪裡。

流程觀察Knowledge groundingHuman-in-the-loop
01

客服連結工作台

把原本散落在記事本裡的客服專案連結集中到一個頁面,讓各工位自行分類、新增與刪除,資料保存在自己的瀏覽器裡。後來被主管採用,成為新人進公司時會直接使用的工具。

02

Gemini Notebook(原 NotebookLM)

把專案資料、教學與歷程整理成可查詢的知識來源。一線同仁在同時處理電話與文字客服時,可以先取得回覆草稿,再由人員修改後回覆使用者。

03

採用不是按下按鈕就結束

這套工作方式後來約有 4 位一線同仁採用。重點不是讓 AI 自動送出答案,而是讓同仁在原本的工作節奏裡,多一個可信的協作者。

查看完整案例

我不是先選模型,再找問題。

從客服工作台到離線通訊,做法始終一樣:先理解限制,再讓工具貼近人的工作。

01 / OBSERVE

觀察

先看人怎麼工作、資料在哪裡、什麼地方最常卡住。

02 / MODEL

建模

整理狀態、資料流、權限與失敗時的邊界。

03 / BUILD

實作

用 AI 協作,把流程變成低摩擦、真的能使用的工具。

04 / VERIFY

驗證

用測試、文件、瀏覽器和實際採用結果確認它不是只停在 demo。

從修護現場走進軟體系統。

這些資格不是裝飾,而是我理解實體狀態、企業流程與系統限制的背景。

2019—2022

中山工商

汽車科 · 汽車與機車修護、現場故障思維

2022—2024

明志科技大學

機械工程系・車輛組 · 車輛工程與電動車

2024—現在

屏東科技大學

資訊管理系 · ERP、IoT、資安、AI 工作流與軟體產品

資訊/系統車輛/機械

專業與技術資格

ERP 軟體應用師配銷模組 · SAP S/4HANA屏東科技大學|資訊管理系
TQC 物聯網智慧應用及技術實用級屏東科技大學|資訊管理系
ITS 網路安全管理核心能力資安能力認證屏東科技大學|資訊管理系
初級電動車機電整合工程師經濟部明志科技大學|機械工程系・車輛組
乙級汽車修護技術士汽車修護中山工商|汽車科
丙級汽車修護技術士汽車修護中山工商|汽車科
丙級機器腳踏車修護技術士機車修護中山工商|汽車科

駕駛資格

大型重型機車駕照重型機車車輛/機械
普通小型車駕照手排車輛/機械

把路上的視角,留給下一版。

未來會加入重機環島的照片、影片與 360 素材。

有問題,就從現場開始聊。

如果你有一個團隊流程很重要,但資料散落、工具不好用,或不知道 AI 該從哪裡開始,可以先從問題本身聊起。

表單由 Formspree 處理;也可以直接寄到 simon@bochengsu.com